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AI学习算法找到新的目标群体-(新闻)

2022-08-05 来源:长沙机械信息网

AI学习算法找到新的目标群体

虽然人工智能不能取代人类营销团队,但它确实支持员工控制活动甚至内容营销。在未来,AI可能会越来越多地取代表达品牌的流行方式:情感。

人工智能威胁正在成为一种不同的游戏中国机械网okmao.com。公司决定重组一系列流程以防范这种威胁。

一个变化是将营销措施本地化,甚至更多,推动内容生产的分配分散; 通过有机减少人员来实施这一行动。然而,最终,算法将仅取代部分营销工作。

虽然有关人工智能的新闻影响远远小于此前的想法,但人工智能将大大改变市场营销。麦肯锡最近的一项研究表明,对于公司中的各种业务功能,人工智能在营销方面具有最大的潜力。据信,增值潜力将接近6万亿美元。有趣的是,目前,营销中成功的AI应用程序数量极少。

人工智能是一种完全自主的自学系统。

有些人认为AI仍然不是一个实际的现实。不过,有一些令人印象深刻的例子,比如谷歌的Alphago--棋盘游戏Go。该计划能够击败多个专业的Go玩家,据说可以显示人工智能的增加潜力。

这些人工智能程序仍然基于一种相当机械的方法,可以从大量数据中“学习”。仍有一些实验室情况与企业现实关系不大。

像人类大脑中发生的神经网络的类比也具有误导性。我们在数量上远离神经元数量框架和人类思维的关系。我们仍然不知道人脑是如何工作的 - 但我们认为我们可以建立它吗?

尽管人工智能方法似乎假装是准智能的,但他们可以持续支持和改变营销策略。从业务角度来看,自动化和扩充的维度最终都很重要。AI必须能够很好地自动化营销流程,AI还必须能够支持和优化所有营销决策。

AI营销矩阵。

营销矩阵是AI应用程序的主要部分,与营销功能和流程的自动化相关。在这种情况下,系统也会做出自己的简单决策。

这些决定通常涉及通过人工智能(AI)取代人类活动以实现成本和效率效益。现在有许多自动化应用程序已经具有高水平的成熟度和实际应用。这些包括,例如,营销自动化或实时出价。

相比之下,增强应用程序尤其关注智能支持和丰富复杂和创造性的营销任务,这些任务目前由人们执行。

智能支持允许AI自动分析竞争对手,受众和趋势。营销人员可以利用这些见解来制定或调整其战略。这些见解丰富了决策过程的相关信息。实际决策不是自动化的,取决于运营商的选择。

人工智能还可以帮助营销人员管理不断增加的渠道和接触点的复杂性。

因此,可以计算信道的值贡献和信道的必要交互以优化转换。基于广泛的客户旅程数据,可以随时确定最佳媒体预算分配。然后,最终的媒体计划,包括角色的组织划分,至少在今天,由人们创建和评估。

由于这些任务的复杂性和创造性更高,与AI的自动化示例相比,成熟度和传播程度明显不那么明显。

然而,也存在一些应用,尽管它们具有高度的成熟度,但在实践中仍然使用相对较少的应用。这种现象适用的一个应用领域是相似的原则,可用于识别和描述受众。

在分析级别收集内容。

人工智能可以在网上收集大约10,000个关于公司或消费者的数据点。除了大量的数据外,AI还可以通过深度学习算法确定和分析新的目标群体。

例如,在B2C领域,这可以通过Facebook自定义受众很好地实现。人工智能在内容营销中也扮演着越来越重要的角色。算法有助于语义概念化内容。例如,word-to-vec算法自动将内容形成为抽象地形式化实际内容的向量。这种表示比典型的内容索引更有效。在此基础上,可以在分析级别上找到自动相似或互补的内容。

所谓的“长短期记忆 - 回归 - 神经网络”也可以通过从单词开始,考虑时间背景来预测最近的单词和短语来产生新的内容。

这些“神经网络”的一个例子是AI支持创建的英国营销杂志The Drum。从问题中打印出数千份副本,AI选择图像以及调整文本和设计页面。人工智能获得了戛纳国际创意节金狮奖获奖者的数据。

它不仅仅是创造杂志,还创造了吸引生活方式观众品味的人工智能。

基于这样的程序,所谓的机器人新闻正变得越来越有创意。算法能够自动搜索Web以获取信息,将其整合在一起并使其成为可读的内容。体育,天气或金融领域的基于数据的报告通常在今天自动生成。

在时事通讯营销领域,人工智能还可以帮助在电子邮件和新闻通讯中获得正确的主题和标题。

使用此智能 - AI可以生成具有相应目标组的最高转换概率的文本模块。还有一些解决方案可根据目标组自动创建和测试广告系列的视觉效果。

除了描述的内容创建之外,AI在组合和推广方面也将越来越多地采用内容策划和分发。AI将自动在各种平台上发布和分发内容。

营销的“去情绪化”。

人工智能推动的另一个营销趋势是(聊天)机器人。机器人的主题并不新鲜,但在过去两年中体验了独特的品质和意义。

这种普及的增加是由于AI,平台,通信设备和语音识别的快速发展。网络通信越来越多地转移到Whatsapp,Facebook Messenger,Snapchat和微信的信使和聊天机器人世界。

网络商离开数字公众,因此难以触及品牌。他们在其他人的数字世界的“隐形”部分移动。

例如,他们不再通过Facebook新闻源与所有人共享内容,而是限制自己通过信使与可管理的朋友圈分享他们的内容。感谢语音助手,用户可以向Siri或Google智能助理询问当前的天气情况,通过Alexa打开灯光,播放音乐或大声朗读信息。

使用Homepod访问Apple智能助理市场将带来新的使用场景和拥有此知识库的目标群体。

除了这些简单的日常任务之外,系统也越来越多地发展成为数字助理和消费者的虚拟表示。数字助理会对客户沟通和互动产生影响。如果消费者从Google搜索或亚马逊产品搜索的点击列表中选择他的收藏,则机器人推荐通常包括产品或信息。

因此,机器人主权取代了消费者的积极评价。

虽然目前的沟通仍然在消费者和企业机器人之间,但它将在明年增加。因此,营销活动必须适应机器人渠道。SEO和SMM也必须重新思考。所谓的“Bot引擎优化”(简称BEO)将“将Google的第一页统治”改为“统治第一批Bot答案”。

重点是从机器人到客户的个性化一对一活动。

在营销中越来越多地使用这些系统的一个后果可能是,情感品牌参与失去了相关性,营销变得客观化。“Boo-hoo,”营销人员惊叹道。但是,客观化的客户发生了,因为现在购买决策流程比以前更合理。

对情感和同理心的逻辑免疫力。

智能家居或智能产品的开发导致合理的购买决策 - 机器人现在越来越多地代表“人民”。冰箱“决定”何时应购买牛奶。客户的数字表示在逻辑上不受情绪和移情广告的影响,从而失去其意义。

意识形态品牌价值变得无关紧要。

品牌的意识形态价值与客户机器人无关,客户机器人在最佳情况下客观地通过客户的数字签名行事,充当他在电子商务中的副手。因此,公司和客户访问平台变得比品牌本身更重要。

结论

大数据为人工智能提供燃料,尤其可用于营销和沟通。AI可以以自动化和可扩展的方式利用来自在线交互,社交媒体或其他数字源的数据。

这种强大的武器总是包含滥用的可能性; 讨论显示了所谓的GAFA经济(谷歌,亚马逊,Facebook,苹果)的市场力量。该算法允许永远不可能的通信个性化。

另一方面 - 新的AI算法也允许并可能产生针对性和操纵性虚假信息的风险。

这里需要相应的法规和道德标准以及增加主权消费者的媒体和评判能力。而这些具有社会意识的前巨人可能对于监视像人工智能这样强大的事情而言毫无准备或准备不足。

总体而言,越来越多的数据驱动和分析营销将不得不回答自动化和个人互动之间正确平衡的问题。此外,应考虑对消费者的相应影响。

合适的机器人能否以知道并代表其实际偏好的数字助理的形式强化消费者?或者,更有可能的是,人工智能是否会成为完美设计的数字庞然大物数据和分析生态系统的匹配?

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